講座名稱：文本挖掘科研工具的應(yīng)用與實踐——基于LDA主題模型的構(gòu)建

講座人：馬牧青

講座時間：5月29日8:00

講座地點：北校區(qū)會議中心304

講座人介紹：

馬牧青，男，英語語言文學(xué)專業(yè)博士，上海第二工業(yè)大學(xué)外國語學(xué)院碩士生導(dǎo)師。研究方向：外語教學(xué)理論與實踐、外語教師發(fā)展、信息技術(shù)與外語教學(xué)等。主持國家社科基金項目1項，廳局級項目多項，參與國家級項目多項。發(fā)表SSCI，CSSCI等國內(nèi)外期刊論文多篇，參與國家規(guī)劃教材編寫。擅長應(yīng)用語言學(xué)領(lǐng)域量化研究，曾多次為高校外語教師開展SPSS、Citespace、Nvivo、endnote和AMOS等科研工具的使用培訓(xùn)。

講座內(nèi)容：

在自然語言處理領(lǐng)域，主題模型是針對文本中的隱含語義結(jié)構(gòu)進行聚類的統(tǒng)計模型。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，文本信息爆炸式增長，從海量非結(jié)構(gòu)化文本信息中挖掘主題結(jié)構(gòu)成為文本信息分析的主要模式，其中Latent Dirichlet Allocation (LDA)為代表的主題模型能有效地提取大規(guī)模語料庫中的隱含主題。本次講座會初步介紹LDA主題模型的基本概念，應(yīng)用場景及情感分析等內(nèi)容，師生可根據(jù)具體的需求進行進一步的學(xué)習(xí)和探討。

主辦單位：外國語學(xué)院