講座名稱(chēng)：Ring/Module Learning with Errors under Linear Leakage -- Hardness and Applications

講座人：來(lái)齊齊 副教授

講座時(shí)間：11月19日9:00

地點(diǎn)：騰訊會(huì)議直播（ID：650 981 416）

講座人介紹：

來(lái)齊齊，陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，副教授，碩士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)楹罅孔影踩墓€密碼方案的設(shè)計(jì)與分析。2015年獲得西安電子科技大學(xué)密碼學(xué)專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。目前，在國(guó)際密碼學(xué)會(huì)頂級(jí)會(huì)議Eurocrypt，PKC等發(fā)表多篇論文。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、青年項(xiàng)目各一項(xiàng)、ISN重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題一項(xiàng)、密碼科學(xué)技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題一項(xiàng)、河南省網(wǎng)絡(luò)密碼技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究課題一項(xiàng)。獲黨政機(jī)要密碼科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)一項(xiàng)。

講座內(nèi)容：

This work studies the hardness of decision Module Learning with Errors (MLWE) under linear leakage, which has been used as a foundation to derive more efficient lattice-based zero-knowledge proofs in a recent paradigm of Lyubashevsky, Nguyen, and Seiler (PKC 21), Lyubashevsky, Nguyen, and Plancon (CRYPTO 22). Unlike in the plain LWE setting, it was unknown whether this problem remains provably hard in the module/ring setting.

主辦單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院