講座名稱：消息傳遞算法在高維統(tǒng)計信號估計中的幾個應用

講座人：馬俊杰 助理研究員

講座時間：7月15日14:30

講座地點：北校區(qū)老科技樓A301會議室

講座人介紹：

馬俊杰，中科院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院助理研究員。2010年本科畢業(yè)于西安電子科技大學通信工程系，2015年在香港城市大學取得博士學位。曾于香港城市大學、哥倫比亞大學和哈佛大學從事博士后研究。目前主要研究興趣為消息傳遞算法及在通信、信號處理中的應用?，F(xiàn)為IEEE和SIAM會員，是多個IEEE期刊的審稿人以及《數(shù)學評論》（Mathematical Reviews）特約評論員。他目前擔任中國運籌學會青年工作委員會副秘書長。

講座內容：

近似消息傳遞 (AMP) 算法及相關算法在包括壓縮感知、相位恢復、低秩矩陣恢復等信號處理問題中獲得了?泛應?。相較于其他大部分算法，AMP的?維漸進性能可以通過一個低維的高斯過程（即所謂的狀態(tài)進化理論）嚴格刻畫。狀態(tài)進化理論不僅可以用來分析AMP和其他相關算法的性能，還可以幫助我們進行算法的設計和優(yōu)化。狹義的AMP算法對模型的統(tǒng)計假設具有較強的限制。在此報告中，我們將首先討論一個基于正交性原理的AMP算法及其在更廣泛的模型下的狀態(tài)進化理論。我們將指出正交性原理在狀態(tài)進化理論中的關鍵作用。在本報告的第二部分，我們將介紹幾個消息傳遞算法及其漸進分析理論在以下幾個高維信號估計問題中的應用：(1) 基于幅度損失函數(shù)的消息傳遞算法在相位恢復問題中的應用； (2) 非凸優(yōu)化譜初始化方法的性能分析及優(yōu)化設計； (3) 基于貝葉斯框架的消息傳遞算法在廣義線性模型中的應用。

主辦單位：通信工程學院