講座名稱：稀疏性、神經網絡和成像應用的最新進展系列報告

講座人：Trac D. Tran 教授

講座時間：7月5日-9日 15:00

講座地點：騰訊會議直播（會議ID：894 8379 5242）

講座人介紹：

Trac D. Tran分別于1993年和1994年獲得劍橋麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology, Cambridge)的學士和碩士學位，并于1998年獲得威斯康星大學麥迪遜分校(University of Wisconsin, Madison)的博士學位，均為電氣工程專業(yè)。1998年7月，Tran博士加入巴爾的摩約翰霍普金斯大學電子和計算機工程系，醫(yī)學博士，目前擔任教授。他的研究興趣是數(shù)字信號處理領域，特別是稀疏表示，稀疏恢復，采樣，多速率系統(tǒng)，濾波器組，變換，小波，以及它們在信號分析，壓縮，處理和通信中的應用。他在整數(shù)系數(shù)變換和前/后過濾運算符方面的開創(chuàng)性研究已被采納為Microsoft Windows Media Video 9和JPEG XR的關鍵組成部分——最新的國際靜態(tài)圖像壓縮標準ISO/IEC 29199-2。他曾多次擔任IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology的副編輯。他曾是IEEE信號處理理論與方法技術委員會(SPTM TC)和IEEE圖像視頻與多維信號處理(IVMSP)技術委員會的成員。Tran博士于2001年獲得NSF職業(yè)生涯獎，2007年獲得約翰霍普金斯大學的William H. Huggins杰出教學獎，2009年獲得Capers和Marion McDonald杰出指導和咨詢獎。Tran博士也是2012年IEEE Mikio Takagi最佳論文獎(Second)的共同獲獎者2017年IMA雜志“信息與推理”獎，2018年IEEE GRSS最高影響論文獎。他是IEEE Fellow，在多速率和稀疏信號處理方面做出了貢獻。

講座內容：

This lecture series presents several recent advances in sparse coding, dictionary learning, their connections to deep neural networks, and their applications in image/video processing. The series covers five related topics:

1. Compressive hardware systems for high-dimensional data acquisition

2. Entropy minimization for sparse recovery, low-rank approximation and representative selection

3. Deep sparse coding networks versus CNN

4. Neural networks for beamforming in ultrasound and radar applications

5. EffiScene: efficient rigidity inference for unsupervised joint learning of optical flow, depth, camera pose and motion segmentation.

主辦單位：人工智能學院