講座名稱：Evaluation and Interpretation of Image Super-Resolution Networks

講座人：Chao Dong

講座時間：12月31日10:00

講座地點(diǎn)：北校區(qū)主樓III-401

講座人介紹：

Chao Dong博士于2012-2016年就讀于香港中文大學(xué)信息工程專業(yè)，獲博士學(xué)位。2014年9月，在歐洲計算機(jī)視覺大會（ECCV）上發(fā)表論文SRCNN，首次將深度學(xué)習(xí)引入圖像超分辨領(lǐng)域。2017年-2019年，帶隊參加國際超分辨率比賽NIRTE17, NIRTE18，PIRM18，NTIRE19和AIM2020，共獲得8項冠軍。2016年-2018年就職于商湯科技集團(tuán)，任高級研究經(jīng)理，帶領(lǐng)商湯超分團(tuán)隊開發(fā)了世界首款基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)碼變焦軟件。2018年6月全職加入中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院，成立XPixel畫質(zhì)團(tuán)隊，專注于底層機(jī)器視覺和圖像處理?，F(xiàn)擔(dān)任VALSE執(zhí)行AC、IEEE JSTSP期刊編委，中國科學(xué)院青促會會員。團(tuán)隊主頁http://xpixel.group/。

講座內(nèi)容：

圖像超分辨率技術(shù)近些年來發(fā)展迅速，新的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)層出不窮。隨著性能指標(biāo)的逐年提升，我們開始關(guān)注超分網(wǎng)絡(luò)的評價體系與背后原理。關(guān)于評價體系，我們當(dāng)前的評價方法（如PSNR, NIQE）是否能夠全面客觀的評價當(dāng)前算法？持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有指標(biāo)是否能夠引導(dǎo)我們得到更好的算法？我們應(yīng)如何評估GAN系列算法？為此我們建立了一個基于圖像復(fù)原算法的數(shù)據(jù)集PIPAL，并全面評估了12種最新的超分網(wǎng)絡(luò)和23種評價指標(biāo)。關(guān)于背后原理，我們想知道更大的接收域和更多的尺度是否有真的有助于超分？為什么注意力機(jī)制會有效？不同的超分網(wǎng)絡(luò)利用了哪些不一樣的信息？為此我們提出一種新的適用于底層視覺任務(wù)的歸因機(jī)制LAM，并利用這個工具分析了48種超分網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及不同測試數(shù)據(jù)與超分網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系。

主辦單位：人工智能學(xué)院