論壇名稱：通信·網(wǎng)絡(luò)·安全先進技術(shù)研討會：信息感知專場

論壇時間：2020-09-26 8:30

會議地點：騰訊會議直播（會議ID：406 980 659 會議密碼：1823）

主辦單位：綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室

報告1：自然場景下變姿態(tài)、變光照人臉識別

講座人介紹：

陳振學(xué)，博士，山東大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，山東大學(xué)人工智能與系統(tǒng)控制研究所副所長。主要從事圖像處理、模式識別、人工智能、深度學(xué)習(xí)、特種機器人等方向的研究工作。作為項目第一負責(zé)人，主持國家級或省部級課題60余項，其中國家重點研究計劃2項（課題），國家自然科學(xué)基金2項，國防重點項目1項。作為第一作者或唯一通訊作者，在IEEE T-II、IEEE T-CSVT、IEEE T-VT、IEEE T-ITS、Information Sciences、Neurocomputing、Neural Computing and Applications、SP: IC、Journal of VC &IR、MTA、MVA等刊物，發(fā)表論文100余篇。申請國家發(fā)明專利12項，授權(quán)2項。擔(dān)任國際著名期刊IEEE T-II、IEEE T-CSVT、IEEE T-VT、IEEE T-ITS、Neurocomputing編委及特邀審稿人。擔(dān)任機器人領(lǐng)域著名國際期刊International Journal of Advanced Robotic Systems的Associate Editor，設(shè)立了專題“Underwater Image Processing and Target Recognition”進行水下圖像增強與水下目標識別的研究。擔(dān)任IEEE ICARM 2018和ICARM 2020的Chairs和Guest editors。

講座內(nèi)容：

在非受控環(huán)境下得到的人臉圖像受外界因素的影響，經(jīng)常存在尺寸小和模糊不清等問題，人臉圖像超分辨算法可以提高人臉圖像分辨率，增強視覺效果。為了提高人臉圖像質(zhì)量，課題組將改進的生成對抗網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人臉圖像超分辨算法，在對原始生成對抗網(wǎng)絡(luò)的基本原理和存在的問題進行分析后，提出了兩種基于改進的生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像超分辨算法：（1）提出一種基于譜歸一化生成對抗網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像超分辨算法；（2）提出一種基于 RaGAN 的人臉圖像超分辨算法。另外，在非限制的場景下，由于頭部姿態(tài)、光照變化、面部表情、遮擋，妝容變化等不可控因素的影響，導(dǎo)致了識別效果大幅度下降。課題組針對人臉姿態(tài)變化而導(dǎo)致識別性能降低的問題進行了研究，以面部姿態(tài)變化為主題，圍繞著人臉檢測，正面人臉合成以及提取姿態(tài)無關(guān)性的人臉特征等方向進行了實驗，其目的是提升多姿態(tài)人臉識別算法的準確性。

報告2：基于測度學(xué)習(xí)的高光譜遙感圖像目標探測方法研究

講座人介紹：

董燕妮，2012年畢業(yè)于武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院，獲遙感科學(xué)與技術(shù)工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2017年碩博連讀畢業(yè)于武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室，獲攝影測量與遙感工學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)為中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）地球物理與空間信息學(xué)院特任副教授，碩士生導(dǎo)師，中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）地大學(xué)者-青年優(yōu)秀人才計劃入選者，香港理工大學(xué)“香江學(xué)者”（Hong Kong Scholar，2018），2018年中國圖像圖形學(xué)學(xué)會(CSIG)優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎。目前主持國家自然科學(xué)基金青年基金項目1項，中央高校杰出人才培育基金項目1項及多項開放基金。主要從事模式識別與機器學(xué)習(xí)在遙感影像及其地學(xué)中應(yīng)用的研究，已在IEEE IEEE TCyber、TGRS、ISPRS和IEEE JSTARS等國際刊物上發(fā)表SCI檢索論文10余篇，擔(dān)任IEEE TCyber、TGRS、TIP、TNNLS、PR等多個SCI期刊審稿人，及AAAI、IJCAI等國際會議的PC/reviewer。

講座內(nèi)容：

高光譜遙感圖像目標探測方法往往需要依賴特定的統(tǒng)計假設(shè)、缺乏足夠的訓(xùn)練樣本、無法挖掘光譜相似性，制約了高光譜遙感圖像信息提取能力。測度學(xué)習(xí)理論具有不依賴特定假設(shè)條件、不需要過多的參數(shù)調(diào)節(jié)及能有效地利用有限的先驗樣本等優(yōu)勢。為此，通過構(gòu)造不同的測度學(xué)習(xí)框架，建立特征空間的距離測度描述目標和背景之間的距離，以距離最大化為目標，實現(xiàn)目標和背景最大程度地分離。研究結(jié)果表明通過測度學(xué)習(xí)目標函數(shù)的構(gòu)建，能降低傳統(tǒng)探測算法對先驗假設(shè)模型的依賴，增強目標的探測能力，在災(zāi)害評估、軍事偵察和礦區(qū)勘測等領(lǐng)域具有重要的實際應(yīng)用價值。

報告3：水下目標檢測與跟蹤

講座人介紹：

范保杰，副教授，任職于南京郵電大學(xué)自動化學(xué)院、人工智能學(xué)院，博士畢業(yè)于中國科學(xué)院沈陽自動化研究所機器人學(xué)國家重點實驗室，長期從事機器人視覺感知與場景理解理論研究與應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計，專注于復(fù)雜場景下目標檢測與跟蹤，實時語義分割，元多任務(wù)強化學(xué)習(xí)等。主持或參與國家重點研發(fā)計劃-智能機器人專項，，國家自然基金面上項目，國家自然基金青年項目，中國博士后特別資助，浙江大學(xué)CAD/CG重點實驗室開放課題，西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)重點實驗室開放課題，機器人學(xué)國家重點實驗室開放課題等項目20余項。在ECCV，IEEE TIP，IEEE TCSVT，IEEE TMM，PR，ICME等發(fā)表相關(guān)SCI論文20余篇。獲評為南京郵電大學(xué)“鼎新學(xué)者”。

講座內(nèi)容：

水下機器人在海洋科考、情報偵測等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值, 其視覺系統(tǒng)有助于水下機器人完成場景理解與感知、導(dǎo)航與定位等任務(wù)。但惡劣復(fù)雜的海況環(huán)境，水下晃動、低可見度的工作環(huán)境如模糊、海雪、光照不均給水下視覺感知帶來極大的挑戰(zhàn)，本次學(xué)術(shù)交流部分主要介紹我們在水下目標檢測、目標跟蹤及水下多傳感器標定等方面的研究與開發(fā)工作。

報告4：跨媒體協(xié)同感知與智能計算若干問題研究

講座人介紹：

柳欣，華僑大學(xué)計算機學(xué)院副教授、碩士研究生導(dǎo)師，香港浸會大學(xué)計算機專業(yè)博士，廈門市重點人才，泉州市高層次人才，CCF高級會員，美國電子工程協(xié)會會員，美國天普大學(xué)訪問學(xué)者，主要研究方向為多媒體分析、模式識別、計算機視覺與機器學(xué)習(xí)，主持和參與國家級、省部級科研項目多項，已在國內(nèi)外知名期刊和會議上（IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Trans. Human Machine Systems、IEEE Trans. Information Forensics and Security、Pattern Recognition、Computer Vision and Image Understanding, Signal Processing、Neurocomputing、SIGMM, SIGIR, ICDM, ICMR, ACPR,等）發(fā)表論文40余篇，獲授權(quán)美國發(fā)明專利1項，授權(quán)中國發(fā)明專利2項，其相關(guān)研究獲得2016年廈門市科技進步獎三等獎，2016年度福建省自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎二等和2016年度泉州市自然科學(xué)優(yōu)秀論文一等獎各1項。

講座內(nèi)容：

近年來，跨媒體協(xié)同感知與智能計算若干問題研究得到了用戶的廣泛關(guān)注。為此，我們將聚焦于跨媒體協(xié)同感知與智能計算若干問題，并提出了針對該問題的解決辦法，為用戶提供便利。本報告將介紹這一新型服務(wù)模式及其關(guān)鍵問題，討論其優(yōu)缺點、并給出未來研究內(nèi)容。

報告5：面向海上搜救的高光譜多波段協(xié)同目標識別方法研究

講座人介紹：

王玉磊，女，1986年出生，副教授，碩士生導(dǎo)師，大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教師，大連海事大學(xué)“星海工程”第三層次人才。2015年畢業(yè)于哈爾濱工程大學(xué)，信號與信息處理專業(yè)博士。2015-2016年就職于北京經(jīng)緯恒潤科技有限公司，智能駕駛算法工程師。2011-2013年赴美國馬里蘭大學(xué)Chein-I Chang教授實驗室訪問，期間在馬里蘭大學(xué)醫(yī)學(xué)院休克創(chuàng)傷中心從事醫(yī)學(xué)信號處理研究。IEEE會員，SPIE會員，中國圖象圖形學(xué)學(xué)會會員，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物及學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文40余篇，其中SCI檢索20余篇，EI檢索20余篇。申請發(fā)明專利10余項，授權(quán)2項，轉(zhuǎn)化1項。主持國家自然科學(xué)基金青年基金項目1項、中國博士后科學(xué)基金面上項目1項、ISN國家重點實驗室開放課題1項、中科院重點實驗室開放基金1項、企事業(yè)橫向項目多項，作為主要參與人參與國家自然科學(xué)基金項目、省自然科學(xué)基金重點項目等多項。主要從事高光譜圖像處理、醫(yī)學(xué)信號處理及人工智能等領(lǐng)域的研究工作。

講座內(nèi)容：

海上搜救是一個復(fù)雜、艱難、且關(guān)乎生命安全的活動。多年來，各國對此都非常重視，世界各地研究學(xué)者也都進行這不懈的努力，在相關(guān)領(lǐng)域做出了巨大貢獻。目前，我國的海上搜救多以救助船或救助飛機上通過人力搜索等傳統(tǒng)方式，搜索時效性比較差。為最大程度減小海上事故造成的人員傷亡和損失，亟需尋求一種由小的技術(shù)手段提高海上搜救效率，保障搜救任務(wù)的成功率。其中，遙感技術(shù)因其監(jiān)測范圍廣、可實時觀測等優(yōu)點，逐漸成為海上搜救的重要工具。遙感技術(shù)可憑借其圖譜合一、信息豐富、實時性強、靈活度高的技術(shù)特點，應(yīng)用于海上搜救領(lǐng)域，旨在海上應(yīng)急事故中利用遙感多特征信息的優(yōu)勢實現(xiàn)搜尋目標的快速識別。相較于傳統(tǒng)全色和多光譜圖像，高光譜遙感可以探測原本在寬波段范圍內(nèi)探測不到的物質(zhì)，是海上事故搜尋中必不可少的數(shù)據(jù)源。然而，隨著成像光譜技術(shù)的發(fā)展，高光譜數(shù)據(jù)的波段數(shù)目越來越多，其極高的光譜分辨率本來可使高光譜的應(yīng)用變得更加方便有效，然而如果把全部波段加以應(yīng)用，不管是運算、保存、傳輸都存在很大的技術(shù)瓶頸，而且檔波段數(shù)目達到一定程度，會出現(xiàn)Hughes現(xiàn)象，影響海上搜救的精度和效率。因此，如何從眾多光譜數(shù)據(jù)中題去最有效的波段信息，并將數(shù)據(jù)的空間和光譜信息有效結(jié)合，成為高光譜遙感海上搜救目標定位的重要研究方向。

報告6：面向天空地海感知任務(wù)的圖像理解與分析技術(shù)

講座人介紹：

楊曦，副教授，博士生導(dǎo)師，分別于2010年、2015年從西安電子科技大學(xué)獲得電子信息工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位和模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)博士學(xué)位。于2015年留校工作。2013-2014年，在美國德州大學(xué)圣安東尼奧分校進行聯(lián)合培養(yǎng)?，F(xiàn)為CCF多媒體專委會委員、CSIG遙感圖像專委會委員、CIE青年女科學(xué)家俱樂部會員。近年來，以第一作者/通訊作者身份在IEEE TC, TNNLS, TIP, TGRS等國際頂級期刊發(fā)表常文20余篇，授權(quán)專利10項。入選第五屆中國科協(xié)青年人才托舉工程，獲得陜西省青年科技新星、陜西省“優(yōu)秀博士學(xué)位論文”等榮譽。

講座內(nèi)容：

針對天空地海多平臺采集的微波、紅外、可見光、紫外等大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，提取共享的深度視覺語義特征，通過目標分割、物體識別、信息檢索等手段，研究復(fù)雜環(huán)境下圖像理解與分析技術(shù)，完成空間態(tài)勢感知、極光智能分析、行人立體感知、艦船智能分析等任務(wù)。該研究對我國空間安全、自然安全、公共安全和海事安全具有重要的研究意義。