講座名稱：基于自助法的高斯貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)

講座時(shí)間：2020-08-18 15:00

講座人：徐平峰 教授

講座地點(diǎn)：騰訊會(huì)議直播（ID：905 459 471）

講座人介紹：

徐平峰，長春工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，副院長。2010年博士畢業(yè)，2017年晉升為教授。主要從事圖模型、結(jié)構(gòu)方程模型，含潛變量的模型和列聯(lián)表缺失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)領(lǐng)域的研究。已在統(tǒng)計(jì)學(xué)知名期刊Journal of Computational and Graphical Statistics、Statistics and Computing等雜志上發(fā)表論文10多篇。主持國家自然科學(xué)基金2項(xiàng),吉林省科技廳項(xiàng)目1項(xiàng)，指導(dǎo)博士研究生2名、碩士研究生14名。獲首批“吉林省高?？蒲写好缛瞬拧狈Q號(hào)。現(xiàn)任吉林省現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)常務(wù)理事、中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能分會(huì)常務(wù)理事、中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)計(jì)算統(tǒng)計(jì)分會(huì)理事、全國工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)理事。

講座內(nèi)容：

基于自助法(Bootstrap)給出高斯貝葉斯網(wǎng)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法BPKL。該算法通過結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法對(duì)B個(gè)Bootstrap樣本進(jìn)行結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)以得到B個(gè)DAG，并求其所對(duì)應(yīng)貝葉斯網(wǎng)的極大似然估計(jì)。尋找一個(gè)最優(yōu)DAG，使其對(duì)應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)的極大似然估計(jì)，與B個(gè)極大似然估計(jì)平均的懲罰Kullback-Leibler (KL) 距離最近。本文對(duì)BPKL算法、PC算法、GES算法、GDS算法及GDSM算法進(jìn)行了模擬比較，結(jié)果表明BPKL表現(xiàn)優(yōu)于其他方法。同時(shí)，我們探索并分析了39個(gè)擬南芥基因間的條件獨(dú)立性。

主辦單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院