講座名稱：世界第一所人工智能大學(xué)

講座時(shí)間：2019-12-20 14:30:00

講座地點(diǎn)：北校區(qū)主樓3區(qū)201報(bào)告廳

講座人：邵嶺 教授

講座人介紹：

邵嶺在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得電子與信息工程學(xué)士學(xué)位，在牛津大學(xué)獲得醫(yī)學(xué)圖像分析碩士學(xué)位和計(jì)算機(jī)視覺(jué)博士學(xué)位。他是英國(guó)東安格利亞大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，英國(guó)諾桑比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器智能講座教授，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能組組長(zhǎng)(2014-2016)，謝菲爾德大學(xué)高級(jí)講師(2009-2014)，荷蘭飛利浦研究所高級(jí)科學(xué)家(2005-2009)。

他的研究興趣包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)成像和圖像/視頻處理。曾在ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、MICCAI、TPAMI、IJCV等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議/期刊上發(fā)表論文300余篇，擁有歐盟/美國(guó)專(zhuān)利10余項(xiàng)。邵嶺博士曾任《IEEE圖像處理學(xué)報(bào)》、《IEEE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)報(bào)》、《IEEE電路與視頻技術(shù)學(xué)報(bào)》、《IEEE控制論學(xué)報(bào)》等期刊的副主編。他為IJCV等期刊編輯了四本書(shū)和幾期特刊。他組織了許多國(guó)際研討會(huì)，包括ICCV、ECCV和ACM多媒體會(huì)議。他是2018年BMVC大會(huì)的總主席，曾擔(dān)任許多會(huì)議的區(qū)域主席或項(xiàng)目委員會(huì)成員，包括ICCV、CVPR、ECCV和ACM MM，以及許多領(lǐng)先期刊的審稿人。他在2018年和2019年被《科學(xué)之網(wǎng)》評(píng)選為高被引研究人員。他是IAPR會(huì)員，英國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，IET會(huì)員，IEEE高級(jí)會(huì)員，ACM終身會(huì)員。

講座內(nèi)容：

我們生活在人工窄智能時(shí)代，它主要關(guān)注于研究和解決特定任務(wù)或行業(yè)中的實(shí)際問(wèn)題。因此，在人工智能(AI)的各個(gè)領(lǐng)域存在大量尚未解決或尚未探索的問(wèn)題，這些問(wèn)題可能需要幾代人的不懈努力才能解決。為了建立一個(gè)可持續(xù)的生態(tài)系統(tǒng)，應(yīng)該促進(jìn)“人工智能教育”與進(jìn)行“人工智能研究”同等重要，甚至更重要。然而，隨著學(xué)術(shù)界的人工智能人才越來(lái)越多地被科技巨頭挖走，維持可持續(xù)的人工智能教育面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)在阿聯(lián)酋尤為突出，在那里，人工智能人才是一種稀缺的商品，迄今為止，主要焦點(diǎn)一直是大規(guī)模部署人工智能技術(shù)。通過(guò)穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學(xué)(MBZUAI)，我們希望改變這一點(diǎn)?？紤]到這一點(diǎn)，在這次演講中，我將介紹阿聯(lián)酋在人工智能發(fā)展方面的獨(dú)特性，以及我們?cè)趪?guó)內(nèi)促進(jìn)人工智能教育及研究的方法。

主辦單位：電子工程學(xué)院