講座名稱(chēng)：The Revolution of Machine Decision Making

講座時(shí)間：2019-10-24 14:00:00

講座地點(diǎn)：北校區(qū)新科技樓1012學(xué)術(shù)報(bào)告廳

講座人：汪軍

講座人介紹：

汪軍，倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）計(jì)算機(jī)系教授，Turing Fellow， 阿蘭·圖靈研究所, 同時(shí)也是上海交通大學(xué)和上?？萍即髮W(xué)的客座教授。目前學(xué)術(shù)休假，以顧問(wèn)形式，擔(dān)任華為諾亞實(shí)驗(yàn)室，決策推理首席科學(xué)家。主要研究智能信息系統(tǒng)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體，數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算廣告學(xué)、推薦系統(tǒng)、等等。已發(fā)表了100多篇學(xué)術(shù)論文，出版兩本學(xué)術(shù)專(zhuān)著，多次獲得最佳論文獎(jiǎng)。

講座內(nèi)容：

在過(guò)去的十年左右，人工智能研究得到了長(zhǎng)足的進(jìn)步。在有些領(lǐng)域，特別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)，數(shù)據(jù)挖掘，和信息檢索，等等方向上，我們看到了質(zhì)的飛躍，涌現(xiàn)出新的功能，產(chǎn)品，甚至是嶄新的產(chǎn)業(yè)。值得注意的是，縱觀人工智能落地場(chǎng)景和具體應(yīng)用任務(wù)上，我們可以廣義的認(rèn)為，目前成功的案例還是僅僅停留在所謂的“模式識(shí)別”（Pattern Recognition）為主體的任務(wù)上。這里的模式識(shí)別指的是識(shí)別隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的規(guī)律和模式(Pattern)的任務(wù)。就是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為映射的函數(shù)，把數(shù)據(jù)輸入映射到知識(shí)結(jié)構(gòu)上。

另一方面，我們認(rèn)為下一個(gè)人工智能的高峰是對(duì)機(jī)器的決策的問(wèn)題的解決。也就是說(shuō)不光是從數(shù)據(jù)到知識(shí)的簡(jiǎn)單映射學(xué)習(xí)(模式識(shí)別)。更重要的是獲得知識(shí)后，再把決策反饋到數(shù)據(jù)里，并對(duì)其產(chǎn)生影響，形成閉環(huán)的過(guò)程。我的演講聚焦在機(jī)器決策，闡述機(jī)器在有較復(fù)雜的決策空間中怎樣學(xué)習(xí)。同時(shí)，單純一個(gè)智能系統(tǒng)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足實(shí)際的需要了。在當(dāng)前社會(huì)中，我們已經(jīng)見(jiàn)到多個(gè)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的智能體，我會(huì)介紹我們?cè)趯W(xué)校和工業(yè)界怎樣探索多智能體的互動(dòng)合作的研究，和怎樣成為通用人工智能的一個(gè)必不可少的課題。

主辦單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院